СПЕЦИФИКАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ В УРАВНЕНИЯХ РЕГРЕССИИ: ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАССМОТРЕНИЕ
К каким результатам приведет включение в уравнение регрессии переменной, которой там не должно быть? Каковы последствия невключения переменной, которая должна там присутствовать? Что произойдет, если при наличии трудностей в поиске исходных данных вы решите использовать вместо них «заменители»? В данной главе, представляющей собой предварительную попытку решения этих вопросов, основное внимание сосредоточено на последствиях неправильной спецификации переменной.
Более сложный предмет — процедура выбора модели — будет затронут в последней главе книги.В главе показано, каким образом могут быть проверены простейшие ограничения по параметрам. Глава завершается рассмотрением проблем введения переменных с запаздыванием (лагом) и описания фактора времени в моделях, основанных на данных временных рядов.
Еще по теме СПЕЦИФИКАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ В УРАВНЕНИЯХ РЕГРЕССИИ: ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РАССМОТРЕНИЕ:
- 2.5. Частные уравнения регрессии
- 2.4. Оценка параметров уравнения множественной регрессии
- Автокорреляция, вызванная неправильной спецификацией переменных
- Расчет параметров уравнения линейной регрессии
- Расчет параметров уравнения множественной линейной регресси
- 1.2. Построение уравнения регрессии
- Интерпретация уравнения регрессии
- 2.3. Выбор формы уравнения регрессии
- Уравнения с разделяющимися переменными
- 4.4. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках